01 AI Çözümleri aktif servis

Şirketine özel zekâlar
inşa ediyoruz.

LLM uygulamaları, RAG mimarisi, çok-modlu ajan ekipleri ve markaya özel ince ayar. Verinizi bir dosya yığını olmaktan çıkarıp her gün karar üreten bir motora çeviriyoruz.

~6 haftadevreye alma
240+tamamlanan AI projesi
99.5%uptime SLA
<100msp95 latency
brand-assistant · v3.2 aktif
Müşteri kayıt sözleşmesini özetler misin? Madde 8'i KVKK açısından kontrol et.
Sözleşme 12 ana maddeden oluşuyor. Madde 8 (veri saklama süresi)
KVKK uyumlu 3 yıl saklama · açık rıza alınmış · silme talebi otomatik
01 · Yetenekler

Altı sütun, tek bir disiplin.

AI Çözümleri hizmetimiz tek bir model çağrısı değil; mimari-veri-eval-güvenlik bütünüdür.

LLM Uygulamaları

Sohbet asistanları, content generation, code assistants. Function calling, structured output, streaming.

  • Chat & copilot arayüzler
  • Structured output (JSON mode)
  • Tool / function calling
  • Streaming + SSE

RAG Mimarisi

Şirket bilgisini modele yedirme sanatı. Chunking, embedding, hybrid search, reranking.

  • Document ingest pipeline
  • Hybrid search (BM25 + vector)
  • Reranker + citation
  • Real-time index güncelleme

Multi-Agent Systems

Birden çok ajanın işbirliği. Orchestration, supervisor, planner-executor desenler.

  • Supervisor / worker yapısı
  • Plan → reflect → execute
  • Long-running tasks
  • Human-in-the-loop kontrol

Fine-tuning & Adapt

Stock modeller yetmediğinde. LoRA, DPO, instruction tuning ile markaya özel modeller.

  • SFT & instruction tuning
  • LoRA / QLoRA adapters
  • DPO & RLAIF
  • Domain-specific evaluation

Evals & Observability

Görmediğin sistemi yönetemezsin. Otomatik testler, LLM-as-judge, production tracing.

  • Eval suite (önce/sonra)
  • LLM-as-judge skorlama
  • LangSmith / Helicone tracing
  • Cost & latency dashboard

Güvenlik & Uyum

Prompt injection, PII sızıntısı, jailbreak. Production AI savunması.

  • Prompt injection defense
  • PII redaction + masking
  • Output moderation
  • KVKK / GDPR / AI Act uyum
02 · Anatomi

Bir AI çözümünün üç katmanı.

Veriden karara akan bir sistem. Her katmanın kendi mimarisi, kendi gözlemi var.

01

Veri Katmanı

Modelin bildiği her şey buradan gelir.

Postgres Dökümanlar S3 / Storage Vector DB API'ler Real-time
02

Model Katmanı

Akıl. Frontier ya da fine-tuned, göreve göre orkestrasyon.

Claude Opus 4.6 GPT-5 Gemini 2.5 Embeddings Reranker Fine-tuned
03

Çıktı / Eylem Katmanı

Cevap, aksiyon, entegrasyon. Kullanıcının olduğu yerde.

Chat UI WhatsApp E-posta Slack Alert / Webhook Dashboard
03 · Sektörler

Aynı disiplin, farklı uygulama.

Sektörünüze tıklayın — somut kullanım örneklerini ve elde edilen sonucu görün.

RAG tabanlı ürün asistanı + iade akışı

250K+ SKU katalogda doğru ürünü bulan, beden/ölçü öneren, iade/değişimi otomatik çözen sohbet asistanı. Operatör paneline yumuşak handoff.

Ürün önerisi + cross-sell Sipariş takibi + iade WhatsApp Business entegrasyonu Çok dilli (TR/EN/AR/DE)
%63operatör yükü azalış
2.4×kapanan ticket/saat
4.7/5müşteri puanı

Finansal döküman analizi + uyum kontrolü

Sözleşme, bilanço, finansal rapor analizi. Risk skoru, anomali tespiti, regülasyon uyum kontrolü. Insan denetçinin saatlerce yapacağını dakikalara indiren motor.

Sözleşme klozu analizi KYC / AML otomasyon Mali tablo özetleme Audit-trail + citation
%87analiz süresi azalış
14×günlük döküman
%99.2uyum doğruluğu

Hasta triyaj & klinik özet asistanı

Hasta görüşmeleri sonrası otomatik klinik not, ICD kodlama önerisi, takip planı oluşturma. KVKK + KHGM uyumlu. Sağlık profesyoneli onayına gelen taslaklar.

Voice → klinik not ICD-10 kodlama önerisi Triyaj çağrı asistanı Çoklu klinik konsolidasyonu
+38 dkdoktor başına/gün
%92not onay oranı
%41çağrı süresi azalış

Sözleşme tarama, risk haritalama, gerekçeli özet

Yüzlerce sayfa sözleşmeyi madde madde analiz eden, risk noktalarını işaretleyen, müzakere notu üreten asistan. Her iddia kaynak gösterir.

Madde-bazlı risk skoru Karşılaştırmalı sürüm analizi Düzenleme önerisi (red-line) İçtihat referansı
%78inceleme süresi azalış
5×haftalık sözleşme
%100citation oranı

Kişiselleştirilmiş öğrenme asistanı

Öğrencinin gerçek seviyesini ölçen, açığını tespit eden, kişiselleştirilmiş egzersiz üreten asistan. Öğretmen panelinde sınıf-genel görünüm.

Bilişsel açık tespiti Soru üretici (zorluk-ayarlı) Öğretmen analitik paneli Veli özet raporu
+24%test başarısı
3.8×egzersiz tamamlama
92%öğretmen onayı
04 · Stack

Çalıştığımız teknolojiler.

Frontier modellerden vector store'a, eval suite'lerinden cost dashboard'una.

Models
Claude Opus 4.6Claude Sonnet 4.7 GPT-5GPT-4o Gemini 2.5 ProLlama 4 Mistral LargeQwen 3
Vector & Retrieval
PineconeSupabase pgvector WeaviateQdrant Voyage embeddingsCohere Rerank OpenAI embeddings
Tooling
Vercel AI SDKLangChain LlamaIndexOpenRouter ReplicateModal BAMLDSPy
Observability & Eval
LangSmithHelicone LangfuseBraintrust OpenAI EvalsPromptfoo Datadog APM
05 · Vaka

Hızlı bir örnek.

Anonim ama gerçek bir AI Çözümleri projesi: 250K+ ürünlü bir e-ticaretin destek devrimi.

CASE / 01 AI Agent · E-ticaret · 4 ay
Sorun

Operatör başına çağrı/ticket sayısı sürdürülemez seviyede. SLA düşüyor, müşteri kaybı 12 ayda %14 arttı. Çoğu soru tekrarı bilgi sorusu.

Yaklaşımımız

Catalog + sipariş geçmişi + iade politikası üzerinde RAG sistemi. Function calling ile gerçek aksiyonlar (iade başlat, kargo takip). Operatör handoff kuralları.

Sonuç

4 ayda canlıya alındı. İlk 30 günde operatör yükü %48 azaldı, 90. günde %63'e ulaştı. Müşteri memnuniyeti 3.9'dan 4.7'ye çıktı.

63% operatör yükü azalış
2.4× kapanan ticket / saat
+0.8 müşteri puanı (5 üzerinden)
06 · Paketler

Nereden başlamalıyız?

İhtiyacınıza göre üç başlangıç paketi. Hepsi aynı sona çıkar — canlıda iş üreten bir sistem.

Atölye 1 hafta

Discovery Workshop

AI fikirleriniz var, hangisinin değdiğini bilmiyor. Birlikte 5 günde kazananı seçeriz.

  • Use case backlog
  • Etki × fizibilite skorlama
  • Veri envanteri check
  • Mimari taslağı
  • 12 aylık yol haritası
Pilot 6–8 hafta
En popüler

Production Pilot

Bir use case'i seçtik, canlıya almak istiyoruz. Atölyeden devreye alma kadar tek paket.

  • Tam scope + sabit fiyat
  • Production-grade kod + eval
  • Veri pipeline + RAG kurulum
  • Gözlemlenebilirlik + dashboard
  • 30 günlük hyper-care
Scale Aylık retainer

Continuous AI Team

Birden fazla canlı AI sisteminiz var. Sürekli geliştirme, optimizasyon ve yeni use case'ler.

  • Dedicated AI ekibi
  • Sprint bazlı geliştirme
  • SLA'lı destek
  • Model fallback + maliyet optimizasyon
  • Aylık business review
07 · SSS

AI Çözümleri için sık sorulanlar.

Hangi modeli kullanıyorsunuz? Neden değişiyor?

Tek bir modele bağımlı değiliz — göreve göre orkestrasyon. Yaratıcı görevlerde Claude, hızlı + ucuz görevlerde Haiku/Sonnet veya GPT-4o-mini, multimodal'da Gemini. Bir model çağrıldıktan sonra fallback chain devrededir. Tüm bu kararlar dashboard'da gözlemlenebilir.

Verimiz model eğitimine gider mi?

Hayır. Anthropic, OpenAI ve Google enterprise / API tier kullandığımızda veri eğitime gitmez (sözleşmeli). Hassas veriler için on-prem deploy edebileceğimiz açık kaynak modeller (Llama 4, Mistral, Qwen) tercih edilir.

Hallucination (uydurma) sorunu nasıl çözülüyor?

Üç katmanlı savunma: (1) RAG ile bağlam zorunlu, (2) structured output + JSON schema validation, (3) LLM-as-judge ile her cevap kontrol edilir. Her iddia citation ile gelir. Production'da her ay %99+ doğruluk hedefi.

Maliyetler nasıl kontrol altında tutuluyor?

Her istek sınıflandırılır — basit sorgular Haiku/Mini tier'a, kompleks olanlar Opus/GPT-5'e gider. Prompt caching kullanılır. Aylık bütçe limiti tanımlanır, %80'inde alert gelir. Detaylı cost dashboard verilir.

Mevcut sistemimize entegre edebilir misiniz?

Evet. CRM (Salesforce, HubSpot, Pipedrive), ERP (SAP, Netsuite), helpdesk (Zendesk, Intercom), iletişim (Slack, Teams, WhatsApp) — hepsi standart entegrasyon. Özel sistemler için REST/GraphQL/Webhook bağlantısı.

Pilot başarısız olursa ne olur?

Pilot fazında her sprint sonunda go/no-go kararı veririz. Başarı kriterleri sözleşmede yazılı. KPI'ya ulaşamazsak ücretsiz pivot veya iade. Bugüne kadar bu durum 240+ projede 3 kez yaşandı, 3'ünde de pivot başarılı oldu.

İletişim

AI'a bir pilot ile başlayalım.

Projenizi anlatın. 15 dakikalık görüşmede en uygun yaklaşımı birlikte seçelim. Cevap süremiz 24 saatten az.

Cevap süremiz 24 saatten az.